數位色彩管理 下篇

在數位色彩管理上篇中，我們說明如何完成顯示器的硬體色彩校正，並同時產生螢幕的ICC色彩描述檔於作業系統中。至此，只是完成整個色彩管理的一小部分。接著在影像處理軟體中如何設定及做正確選擇，才是重頭戲。換言之，雖然做了顯示器的硬體色彩校正，系統也含有螢幕的ICC色彩描述檔，但是若在後續的影像處理流程中，沒有選擇正確的步驟，還是會功虧一簣。

◆ 影像檔嵌入的色彩空間

影像檔所含的色彩空間，就是影像的色彩身份證。沒有ICC色彩描述檔的檔案，猶如身份不明的人，雖然有RGB或CMYK的數值，但在色彩管理流程中也是無法確定其色彩。

數位色彩管理 上篇

     邁入數位攝影，色彩管理成為攝影人必然也必須面對的問題。幾乎每個做數位攝影或影像處理的人，剛開始所面對的最大困擾，就是無法管控從攝影、螢幕顯示到輸出整個流程中，確保色彩最終的一致性。對不瞭解色彩管理的人，這是必然的現象及結果。對於瞭解色彩管理的人，能否完全掌控色彩，也會依其認知及能力，而有不同程度的結果。

◆ 甚麼是色彩管理

    數位攝影的工作流程，主要為輸入、顯示及輸出。輸入的設備主要有掃描機和數位相機，顯示設備則以螢幕顯示為主，而輸出的設備有各式印表機或印刷機器。在前面「色域」一篇中我們提到：所有設備(包括相機、掃描機、螢幕、印表機…等)，都只在特定的色域範圍內運作，所以不僅彼此的色彩涵蓋範圍不一樣，同時隨著設備老化和其他客觀因素影響，色彩也會隨之改變。

數位攝影流程所使用的色域

攝影邁入數位化以後，不僅僅是銀鹽軟片換成感光元件這麼簡單，多數開始從事數位攝影的人，都會面對無法正確掌控色彩的磨合期。數位攝影要徹底掌控色彩，首先要瞭解整個數位攝影流程中，會碰到或使用到的各種色域(如Lab、RGB或CMYK等)，瞭解各種色域的特性及其使用場合。然後，做好色彩管理，正確掌控整個數位攝影流程中，每個環節的色彩選用。

六色色相環的應用(二)

■ 六色色相環在色光上的應用

        我總把以色料為主的色彩學稱為傳統色彩學，而以光線色彩應用為主的色彩學稱為現代色彩學。這標示著我們對色彩認知的轉向，也就是說色彩在邁入數位化以後，我們更需要關注及學習的是光線的色彩這一領域。

六色色相環的應用(一)

■ 六色色相環的結構

        光線的三原色R、G、B與色料的三原色C、M、Y。他們在色彩混合時，有很奇妙的關係。紅、綠、藍三原色光，彼此混合(R+G=Y、 G+B=C、 B+R=M)會產生黃、青、洋紅，他們恰好是色料的三原色。色料三原色青、洋紅和黃，彼此混合(M+Y=R、 Y+C=G、 C+M=B)會產生紅、綠、藍，他們恰好也是色光的三原色。

補色

          在色彩學上，常會見到補色這個名詞，在傳統色彩學裡，會說紅和綠是補色。但現代的色彩學理論，說紅和青才是補色。到底甚麼是正確的，請用自己的眼睛去證實。請將視線停在(附圖)左邊三個顏色塊(紅、綠、藍)的中間，凝視一段時間，然後將視線移到右邊的空白處。您會發現在紅、綠、藍三個顏色的相對應位置，會看到他們各自的補色(青、洋紅、黃)。不要閉眼睛、看得愈久，產生的補色會愈明顯。

光線與色料三原色

■光線三原色

                 色彩是由光線所構成，而人眼可見的光線色彩是如彩虹般的光譜色。
       1801年，英國物理學家楊格(T.Young) 首先提出紅、綠、藍色光三原色的視覺論。他指出在可見光譜上選擇一段距離的三種基本色(R、G、B)，可以產生任何一種顏色光。隨後德國數學家赫姆豪茲（Helmholtz)以人眼有分別感受紅、綠、藍三種色光的細胞，藉以感覺各種色彩的理論，支持並擴充了楊格的理論。其後，R、G、B三色光被定義為光線的三原色。

色彩的產生(二)

色彩的產生2__物體色

   日常生活中，我們看到的各種物體色彩，都來自於該物體對光線的反應結果。所以依據物體的特質，我們所看到的物體色主要有三種型式︰

1、光源色：

               是來自於本身會發光的物體，如霓虹燈、螢火蟲…等，這些光源直接刺激到眼睛，形成色彩，稱為 「 光源色 」 。

色彩的產生(一)

                自古以來，人就生活在五彩繽紛的彩色世界裡，但對色彩的認知，早期還是偏於形而上的思維，直到17世紀，人們才發現顏色是來自於光線。這是在1666年，英國科學家牛頓(Isaac Newton)以三稜鏡分解太陽光，發現看似無色的白光是由紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫七種連續的有色光線所構成。同時，他又將這些色光透過凸透鏡還原回白光，以科學的方法證明我們日常所見看似無色的光線，是由各種色光所構成。

色彩的學習(研究)方法三

自我學習：善用網路資源
        我常跟學生說：想成為藝術家、設計家或攝影家，自我學習是必不可少的途徑。當您修為到某一個高度時，已經沒有人可以再教您了，一切全靠自己。因為只有您自己才知道在創作或自我修為上您要往哪兒走? 您的

色彩的學習(研究)方法二

拓展色彩感覺：記憶色彩、分析名作、媒材體驗與實作

                色彩感覺的培養與自我訓練有很多方法，日本色研及色彩管理知名廠商X-rite都有販售色調測試的商品，用以評估個人識別色彩的能力。

色彩的學習(研究)方法一

(一)、於生活中學習色彩：以自然為師，人文時尚為本。

    色彩與人共同依存已數千年，造物主將色彩賦於自然萬物，自古便成為中西畫家所師法的樣本。當藝術家觀察自然界所存在的色彩樣本，最後都將淬煉成自己的色彩風格。我常跟學生說，色彩學並不是理論，而是生活實證的結果，我們可以說整本色彩學裡的色彩原理、原則，或色彩調和理論與配色原則等，都是由人與色彩共處的歷史中，逐漸篩選建立起來

我與色彩交往的歲月

                與色彩為伍50餘年，從懵懂到領悟是段漫長的道路，若不是從事色彩學的教學，雖然是美術系科班出身的我，對色彩的認知可能還是會停留在一知半解的半調子。我覺得是歲月、是人生歷練、是自我實踐，才讓我漸漸知道色彩是甚麼。
                第一次接觸色彩學是在師大美術系大一的色彩學課，任課的是曾經擔任創系主任的莫大元老師，他因為是留日習藝，所以所教的全是日本色彩體系那一套。印象最深刻的幾件事：

雕光琢影7 數位色彩原理

                影像處理軟體原先是設計來解決傳統攝影與暗房的問題。因此，在早期的影像處理軟體裡就留有許多傳統攝影或暗房的名詞與影子，主要是讓攝影者能很快的由傳統走入數位。時至今日，雖然數位已成主流，但影像處理軟體的基本組成與功能，還是不變。在本章節將回顧傳統攝影模式及色彩應用原理，藉以說明及對照到影像處理軟體的色彩模式及其應用。也將以色彩學的角度，說明色彩屬性、數位色彩原理，及如何應用於色彩校正。

雕光琢影2-1 數位色彩管理

■ 認識色彩

    現實生活中我們所面對的色彩，雖然繽紛多彩，實際使用時卻可歸納為兩大類：光線的顏色和物體的顏色。

    光線是產生顏色最基本的要素，沒有光線就沒有顏色。光線的顏色改變時，我們所看到的景物顏色也會跟著改變，舞台燈光就是最好的例子。

    在17世紀，人們發現白光實際上是由各種色光所構成。到1666年英國科學家牛頓(Isaac Newton)以三稜鏡分解太陽光，發現光線的顏色是由紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫所構成，也就是我們常見的彩虹顏色，在色彩學上稱為光譜色。因為這些顏色是人類的眼睛可以感知的波段，所以又稱為可視光譜。(圖2-1)